虽然我们距离真正的自动驾驶汽车还有好几年的时间，但对于汽车制造商、乘车公司和安全研究人员来说，他们要防止这些机器人车辆不会被黑客攻击，或被非法利用。几年前的OnStar黑客事件后，已经有人可以在家里接管车辆的控制权。参与交通的公司也意识到，如果车辆或与车辆连接的系统存在安全问题，就一定会有人利用它。

已故毒枭巴勃罗-埃斯科巴的弟弟去年对英国一家刊物说，毒品走私者经常使用特斯拉自动驾驶仪运送非法毒品，其实方向盘后面没有人。他说："我听说很多人都在使用它，尤其是南美洲内的国家，而且现在很多人也可以黑掉系统，让它变成他们想要的样子。"但他没有提供任何证据。

使用自动（无人）驾驶汽车作为犯罪工具的理论似乎是，人易变不可信，并不总是为老板工作，换成不会说话的机器会好很多。犯罪团伙如果少一个人，就少了一分被抓的风险。但这并不意味着换成机器人就更不容易被抓。

"这些车辆知道自己从哪里来，要去哪里，"CanBusHack的总裁和汽车黑客村的联合创始人Robert Leale说。这些车辆走到哪里都会留下数字痕迹。犯罪分子如果被抓到，可能会三思而后行地和警察交谈，但自主汽车"不会在意它是否会把你告发出去，"Leale说。

自动驾驶汽车都有运动数据库，而且与它们需要和基础设施连接。交通信号灯上的传感器，标志，和其他车辆之间的传感器，以及从当地手机信号塔上发出的蜂窝信号，都是确定车辆确切位置的方法。

这些场景涉及个人拥有的车辆。还没有涉及到驾乘分享服务相关的数据库。车内车外的摄像头，时刻关注乘客的情况，并将所有数据直接与公司的服务器共享。如果汽车检测到异常，则它们也可能会被人类监控。

"如果你想进行非法活动，这不是一个理想的情况，"Leale说。"成本和费用巨大，"他补充说。规避所有这些系统所需的工作量远远超过了好处。这并不是说它不会发生。针对个人车辆的定向攻击仍然是一种可能性，而调整自主车辆的软件，使其能够在沙漠或其他难以追踪的环境中行驶，也是一种可能性。但这需要大量的工作，就像任何对系统的利用一样，一旦发现就会被为汽车制造商、供应商和乘车公司工作的安全研究人员修复。所以这类漏洞会被少用。

更大的问题是，拥有这些系统访问权限的员工利用这些系统为自己谋取利益，追踪和跟踪个人。有多个实例表明，有人利用他们在执法部门和科技公司的职位达到这个目的。

自主驾驶的机器人还处于初级阶段，被限制在预定的区域内，而个人自主驾驶汽车很可能在一开始过于昂贵，不能冒险用于犯罪。换句话说，用自动驾驶汽车犯罪，但它不会比用老式的方式，用人犯罪更好，在大多数情况下甚至会更糟糕。